AI DEVELOPMENT
AIで解き放つ、
業務自動化の未来。
ビジネス課題を解決する実用的なAIシステムを受託開発で。
最新のAI技術を駆使し、ビジネスの加速をサポートします。
LLM CHAT · STREAMING
syusodo / llm-chat● LIVE
YOU
KNOWLEDGEPROMPT
設備Aで温度アラートが出た時の復旧手順を、過去事例も引用して教えて
LLM
RESPONSE · COMPLETE
TOKENS
0
t/s
0
LATENCY
42 ms
対応領域
LLM / 画像 / 数理
PoC期間
2-4週間
本番化率
82%
料金形態
ASK見積
初回相談
無料
Issue
このようなお困りごとはありませんか？
AIを業務に活用したいが、何から始めれば良いかわからない
相談企業の
78%が該当
社内にAI技術に詳しい人材がおらず開発リソースが不足
相談企業の
71%が該当
AI開発にどのくらいの費用・期間がかかるのかわからない
相談企業の
66%が該当
生成AIを試したが、実用的な成果に結びつかなかった
相談企業の
58%が該当
AIプロジェクトをやりたいが、本当に実現できるか不安
相談企業の
52%が該当
自社データを活かしたAI活用が後回しになっている
相談企業の
44%が該当
About
AI開発とは
AI開発の依頼には様々な問題がつきものです。特に、期待値と成果物のズレにより「想定した効果が得られない」という状況は、絶対に避けなければいけません。
秋霜堂のAI開発は、ビジネス課題を解決するための実用的なAIシステムをご提供。モデル構築が目的ではなく、ビジネスを支える仕組みとして活動します。
結果、受託開発が抱える種々の問題を解消し、AIの力で内側からビジネスを加速させます。
2×
納品後から
価値が伸び続ける
VALUE AFTER DELIVERY · 12ヶ月シミュレーション
継続改善
運用・再学習まで伴走
業務統合
既存システムに溶け込む
KPI直結
モデル指標 ≠ 事業成果
Features
AI開発の特徴
AI開発の目的はモデルの構築ではなく、テクノロジーによるビジネスの加速です
FEAT. 01
ビジネス課題起点のAI設計
モデル性能ではなく、事業成果から逆算して設計します
本番化率82%
FEAT. 02
ハイスキルな専門家集団
機械学習・LLM・MLOpsに精通したエンジニアが在籍
採用通過率5%
FEAT. 03
素早い検証サイクル
PoCを短期間で回し、投資判断を早期に明確化
PoC期間2-4週
FEAT. 04
入念なコミュニケーション
エンジニアが初期ヒアリングから直接対応
応答時間< 2h
FEAT. 05
運用までを見据えた開発
モデルの性能維持・改善まで継続的に伴走します
継続率94%
Use Cases
主な適用領域と成果
LLM・画像・数理最適化など、技術に縛られず、課題に最適なアプローチを選定します
LLM · RAG
社内ナレッジ検索AI
数万件の社内文書・議事録・マニュアルを横断検索。回答根拠となる箇所も提示し、業務判断の精度を高めます。
問合せ一次対応
-62%
回答到達時間
-85%
画像認識
製造工程の外観検査
ラインを流れる製品を撮影・分類。従来の目視検査では見落としていた細かい欠陥を安定検出します。
検査工数
-74%
流出不良
-90%
数理最適化
配送ルート & シフト最適化
制約条件（車両・スキル・労務）を満たしつつ、コスト最小の配車・シフトを秒単位で生成します。
総走行距離
-23%
残業時間
-41%
SIMULATOR · AI ROI IN 10 SECONDS
AIで自動化できる業務は、年間どれくらいの時間とコストになるか？
3つの数字を入れるだけ。AI導入で削減可能な時間とコストを、その場で試算します。
LIVE CALCULATION
AIで削減できる時間/日
時間
対象人数
人
月給(1人あたり)
万円
年間削減時間
4,800時間
≒600営業日分の業務時間
年間削減コスト
900万円
≒30人月の外注費用
AIで自動化できる業務を明確にし、本業に集中する時間を取り戻しませんか？
Customer Voices
お客様の声
Faq
よくある質問
Q
AI開発の進め方は？
まず課題整理 → PoC (2-4週) → 本番実装 → 運用改善、という4ステージで進めます。
PoCでの意思決定を重視し、投資判断を早期に明確化します。
PoCでの意思決定を重視し、投資判断を早期に明確化します。
Q
費用の目安は？
プロジェクトの規模・要件により異なります。
PoCは数十万〜、本格開発は要件に応じて個別見積もりとなります。
PoCは数十万〜、本格開発は要件に応じて個別見積もりとなります。
Q
対応可能なAI領域は？
LLM・RAG・画像認識・時系列予測・数理最適化など幅広く対応しています。
技術に縛られず、課題起点で最適なアプローチを選定します。
技術に縛られず、課題起点で最適なアプローチを選定します。
Q
自社にデータが少なくても依頼できる？
可能です。
現状データの整理・設計から伴走し、必要に応じて合成・収集プロセスも併走します。
現状データの整理・設計から伴走し、必要に応じて合成・収集プロセスも併走します。
Fee
料金プラン
プロジェクトの規模・要件に応じて、柔軟にプランをご提案します
POC
ASK
実現性の検証
本格投資の前に、実現可能性と効果を短期で見極めます。
- 課題整理 & ユースケース選定
- 最小構成のモデル検証
- 2〜4週間
- 評価レポート付き
小規模開発
ASK
局所的な導入
特定業務を対象に、小さく動くAIシステムをつくります。
- ユースケース特化
- MVP水準の実装
- 1〜2ヶ月
- 操作マニュアル付き
RECOMMENDED
スタンダード
ASK
本格的なAI開発
業務システムに組み込み、継続改善まで伴走します。
- 要件定義 & 本番実装
- MLOps 基盤整備
- 3ヶ月〜
- 運用・精度改善込み
カスタマイズ
ASK
複雑要件・大規模
マルチモデル・大規模データ・高度要件にも対応します。
- 複数モデル連携
- 既存基盤との統合
- 期間・体制を個別設計
- SLA 付き運用
料金はプロジェクトの規模や要件により異なります。詳細は無料相談にてヒアリング後にご提案します。
BLOG
お役立ちブログ
現場で使えるAI・MLOps・プロジェクト運営の実践知。
EBOOK
お役立ち資料
すべて無料ダウンロード。メール登録のみ、3分で手元へ。
SYUSODO / EBOOK
外部エンジニア活用の戦略立案ガイド（DX推進・内製化ハイブリッド戦略）
PDF
外部エンジニア活用の戦略立案ガイド（DX推進・内製化ハイブリッド戦略）
外部エンジニア活用を検討する経営層・技術責任者が、自社の技術戦略における外部人材の位置づけを明確にし、具体的な活用計画を立てられるようになること。本資料は意思決定の判断軸を提供し、読者が「自社でも実行できる」確信を持って次のアクション（無料相談）に進むことをゴールとする。
無料ダウンロード
SYUSODO / EBOOK
フリーランス新法対応 業務委託発注の法律・契約リスク点検ガイド
PDF
フリーランス新法対応 業務委託発注の法律・契約リスク点検ガイド
業務委託でエンジニアに発注する企業担当者・法務担当者が、2024年11月に施行された「フリーランス新法（特定受託事業者に係る取引の適正化等に関する法律）」への対応を含め、業務委託契約に関する法律・契約実務を体系的に把握し、自社のコンプライアンス体制を整備できる状態にする。
無料ダウンロード
SYUSODO / EBOOK
フリーランスエンジニア採用・活用ガイド（採用〜オンボーディング）
PDF
お役立ち資料
フリーランスエンジニア採用・活用ガイド（採用〜オンボーディング）
<p>フリーランスエンジニアの採用から初期活用まで、非エンジニア担当者でも実践できる具体的な手順を一冊にまとめたガイドブックです。採用の進め方・費用感・スキル評価・社内準備・オンボーディングまでを網羅し、「何から始めればよいか分からない」という担当者の不安を解消します。Workeeを通じた採用フローも付録として収録しています。</p>
無料ダウンロード
SYUSODO / EBOOK
業務委託エンジニアのマネジメント実践ガイド
PDF
お役立ち資料
業務委託エンジニアのマネジメント実践ガイド
無料ダウンロード
SYUSODO / EBOOK
外部エンジニア活用のROI・コスト試算ガイド（稟議書テンプレート付き）
PDF
お役立ち資料
外部エンジニア活用のROI・コスト試算ガイド（稟議書テンプレート付き）
<p>フリーランス・業務委託エンジニアの活用を検討する発注企業担当者が、正社員採用と比較したコスト構造を正確に把握し、社内承認（稟議）を通過させるために必要な試算データ・稟議書テンプレートを提供する。読者がこの ebook を読み終えた後、具体的な数値を使った社内説明資料を自力で作成し、稟議プロセスを前進させられる状態を目指す。</p>
無料ダウンロード