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AI EMPLOYEE · 受託型 AI 従業員サービス

さあ、AI 従業員を、
作ろう。

ツールではなく、役職単位で設計された AI 従業員 を、組織に迎え入れる。
秘書・問い合わせ対応・採用担当──業務オペレーションを内側から自動化し、継続的に改善する受託サービスです。

業務オペレーション起点マール準拠アーキテクチャ採用通過率 5%月額運用伴走
マール社内運用 2 年超
NDA・VPC 内運用 対応
初回応答 < 2h
HIRE THE TEAM
AI EMPLOYEES · 配属中の AI 従業員
ALL ACTIVE
問い合わせ対応
EMP-002
秘書
EMP-001
営業アシスタント
EMP-003
※ 役職例 3 種。秘書・採用・コンテンツ作成など、貴社業務に合わせて独自の役職を設計可能です。
PoC 期間
2–4週間
提供形態
受託 + 月額伴走
初回相談
無料
共通パッケージ
4
目標 業務適合率
89%
目標 継続率
94%
ISSUE

AI 活用と現場業務の間に、距離を感じていませんか?

AI 従業員にご相談いただいた事業会社で、各課題を抱えていた割合(n=148 / 複数選択可)

01
AI を業務に活用したいが、どの業務から着手すべきか判断できない
該当割合
76%
02
個別ツールを導入したが、業務オペレーションに組み込めていない
該当割合
64%
03
業務マニュアルが整備されておらず、自動化の起点が定まらない
該当割合
59%
04
既存システム (kintone / Slack / Notion 等) との連携に踏み出せない
該当割合
53%
05
一度自動化した後の改善・拡張を担う社内人材がいない
該当割合
48%
06
部門横断で業務を回す AI 活用の全体像が描けない
該当割合
41%
OUR APPROACH
AI 従業員は「個別ツールの導入」ではなく、業務オペレーションそのものを役職単位で AI に置き換えるアプローチで、PoC から本番運用までを一気通貫で支援します。
ABOUT

AI 従業員とは

「AI 活用の構想はあるが、自社業務への落とし込み方が分からない」──そんな状態は、絶対に避けなければいけません。

AI 従業員は、業務オペレーションを役職単位で AI に置き換える受託サービスです。秘書・問い合わせ対応・採用担当などの役職を AI として設計し、相互に連携させて業務を回します。

個別ツールの寄せ集めではなく、業務の中にいる仲間として組み立てるため、既存業務との接続点が明確で、現場の納得感を得ながら自動化を進められます。

構想から設計・実装、本番運用、継続改善までを一気通貫でお任せください。

従来のAI 導入
個別ツールを
個別業務に導入
AI 従業員
業務オペレーションを
役職単位で組織化
ORGANIZATION MAP
役職単位で組織化される AI 従業員
5 ROLES / 4 OPS / 5 SYSTEMS
業務 ↔ システム 接続
AI 従業員 同士の連携
稼働中
PRINCIPLES

AI 従業員 — 5 つの原則

目的は AI モデルの構築ではなく、業務オペレーションの内側からの自動化と継続的な改善です

01
業務オペレーション起点の設計
ツール導入ではなく、業務フロー全体から逆算して AI 従業員を設計し、業務オペレーションへの組み込み完了率を最大化します。
目標 業務適合率
89%
02
マールと専門家集団
自社運用の組織エージェントシステム「マール」で培った設計・運用知見を、採用通過率 5% を突破したエンジニアが設計に反映します。
採用通過率
5%
03
共通パッケージで導入を加速
問い合わせ対応・一次返信など業種共通の業務はパッケージとして再利用。個社固有部分の設計に集中できます。
サービス提供開始時点
4
04
入念なコミュニケーション
エンジニアが初期ヒアリングから直接対応。要件のズレを最小化し、現場の業務理解に踏み込んだ設計を行います。
応答時間
< 2h
05
運用までを見据えた継続伴走
本番リリースで終わりにせず、業務適合率の維持・拡張までワンチームで伴走。AI 従業員は使うほど精度と価値が育ちます。
目標継続率
94%
DIFFERENTIATOR
「マニュアル作り」から始められる導入容易性
最初の AI 従業員作成は、新しい役職のマニュアルを整備する感覚で進められるため、既存業務との接続点が明確で社内の抵抗感を最小化できます。
DIFFERENTIATOR
役職単位で組織を拡張
1 つの AI 従業員を起点に、関連業務を担う AI 従業員を段階的に追加し、部門単位の組織として拡張可能です。
ROLES

AI 従業員として組み立てる「役職」

一例として、以下の役職での AI 従業員設計実績があります。組み合わせや独自役職の設計も承ります

EMP-001
秘書
  • スケジュール調整
  • タスク整理
  • 文書作成補佐
EMP-002
問い合わせ対応
  • 一次返信
  • FAQ 応答
  • エスカレーション判断
EMP-003
採用担当
  • 求人媒体管理
  • 応募者一次評価
  • 面談調整補佐
EMP-004
営業アシスタント
  • 提案資料作成補佐
  • 案件適合性判定
  • 進捗管理
EMP-005
コンテンツ作成
  • ブログ記事執筆
  • SNS 投稿
  • 編集レビュー
EMP-006
業務報告
  • 定期レポート集計
  • ダッシュボード作成
  • 異常検知
※ 上記は代表的な役職例です。貴社の業務オペレーションに合わせて、独自の役職を新たに設計することも可能です。
PACKAGES

共通パッケージで、個社設計に集中

業種を問わず共通する業務は再利用可能な共通パッケージとして提供しています

PKG-01REUSABLE
問い合わせ対応 一次返信
受信内容の分類 → 定型問合せには即時返信、個別対応のみ担当者へ。Slack / メール / フォームに対応。
PKG-02REUSABLE
FAQ 自動応答
ナレッジベースから引用し、回答根拠を提示。引用元と信頼度スコアを必ず付与します。
PKG-03REUSABLE
議事録要約 / タスク抽出
録音 or 文字起こしから、決定事項・宿題・期限を構造化抽出。Notion / kintone への自動連携対応。
PKG-04REUSABLE
定例レポート 自動集計
各部門データを横断集計し、週次・月次レポートを自動生成。異常値を検知すると経営層へ即時通知。
USE CASES

主な適用ユースケースと、想定される成果

目標 KPI はサービス設計上の想定値であり、案件ごとの実績値とは限りません

AREA · 顧客対応EMP-002 / 問い合わせ対応
問い合わせ一次返信 AI 従業員
受信した問い合わせを内容分類し、定型問い合わせには即時返信、個別対応が必要な案件のみ担当者にエスカレーション。担当者は判断業務に集中できます。
一次対応工数
-65%
初動応答時間
< 10
AREA · 採用業務EMP-003 / 採用担当
採用担当 AI 従業員
求人媒体からの応募情報を取得・評価し、面談調整候補日の提示までを自動化。応募者対応のリードタイムを大きく短縮し、担当者は最終判断に集中できます。
応募対応工数
-58%
一次返信LT
-80%
AREA · 経営管理EMP-006 / 業務報告
業務報告 AI 従業員
各部門の業務データを横断集計し、週次・月次レポートを自動生成。異常値検出時は経営層に即時通知。意思決定のスピードを底上げします。
レポート工数
-72%
異常検知LT
< 1
※ 業務適合率や KPI は、ヒアリングを通じて貴社の業務オペレーションに合わせて設計・合意します。
PROCESS

5 STAGES — 構想から運用までを一気通貫

STAGE 02 で業務マニュアル整理を経ることにより、AI 従業員の設計と既存業務の接続が明確になり、現場の納得感を得やすい体制を構築します

01
STAGE 01
課題定義
業務オペレーション全体を俯瞰し、AI 従業員化する役職・業務を選定します。
1–2 週
02
STAGE 02
業務マニュアル整理
対象業務の手順・判断基準・例外処理を「マニュアルを作る感覚」で言語化します。
2–3 週
03
STAGE 03
AI 従業員 設計・実装
役職定義・連携設計・必要なツール接続を実装し、PoC で実用性を検証します。
2–4 週
04
STAGE 04
連携・本番運用
既存システム (kintone / Slack / Notion 等) との連携を完了し、本番運用へ移行します。
2–4 週
05
STAGE 05
継続改善・パッケージ展開
業務適合率の改善、追加 AI 従業員の設計、共通パッケージの活用拡大を継続伴走します。
月額運用
PRICING

料金プラン

料金は規模・要件により異なるため、すべて個別見積となります。詳細は無料相談にてヒアリングのうえ提案します

POC
ASK個別見積
実用性の検証

本格投資の前に、業務オペレーションに組み込めるかを短期で見極めます。

  • 業務選定 & マニュアル整理
  • AI 従業員 1 体の試作
  • 2〜4 週間
  • 評価レポート付き
STARTER
ASK個別見積
局所的な導入

特定業務を対象に、本番運用までを一気通貫で実装します。

  • AI 従業員 1–2 体の本番実装
  • 既存ツール連携
  • 1〜2 ヶ月
  • 操作マニュアル付き
RECOMMENDED
STANDARD
ASK個別見積
部門単位の組織化

部門業務を AI 従業員の組織として組み立て、運用伴走まで含めて支援します。

  • AI 従業員 3–5 体の連携設計
  • 共通パッケージ活用
  • 3 ヶ月〜
  • 月額運用伴走込み
ENTERPRISE
ASK個別見積
部門横断・大規模

複数部門にわたる AI 従業員組織を、既存基盤と統合して個別設計します。

  • 複数部門の AI 従業員組織設計
  • 既存基盤との統合
  • 期間・体制を個別設計
  • SLA 付き運用

ご相談内容により内容は変動します。NDA 締結のうえ、データ取扱範囲・ログ設計・権限分離まで個別対応します(VPC 内運用にも対応可能)。

STACK

対応技術スタック

要件に応じて最適なモデル・基盤を選定し、特定の技術に縛られない構成を提案します

AREA
LLM
Claude (Anthropic)GPT (OpenAI)Gemini (Google)
AREA
エージェント基盤
マール準拠アーキテクチャMCP (Model Context Protocol)
AREA
連携 SaaS
kintoneSlackNotionGoogle WorkspaceMicrosoft 365Salesforce
AREA
開発言語
Node.jsTypeScriptPython
AREA
インフラ
AWSGCPVercel
AREA
データ
PostgreSQLRedisBigQuery
MCP CONNECT
既存社内システムに対しても MCP (Model Context Protocol) 経由で AI 従業員から接続可能。標準 SaaS 以外も、AI 従業員の道具として組み込めます
FAQ

よくある質問

Q
業務マニュアルが整備されていなくても依頼できますか?
A
可能です。業務ヒアリング・手順整理から伴走し、マニュアル整備と AI 従業員設計を同時に進めます。STAGE 02 「業務マニュアル整理」がそのフェーズです。
Q
どのような業務に向き・不向きがありますか?
A
手順が言語化可能で判断基準が明確な業務は適合率が高く、暗黙知や対人交渉が中核となる業務は対象外、または人と AI 従業員のハイブリッド設計をご提案します。
Q
既存システム (kintone / Slack / Notion 等) と連携できますか?
A
主要 SaaS は標準で対応可能です。独自社内システムは MCP 経由で接続実装します。詳細は「対応技術スタック」を参照ください。
Q
セキュリティ・データの取り扱いはどうなりますか?
A
NDA 締結のうえ、データ取扱範囲・ログ設計・権限分離まで個別対応します。VPC 内運用にも対応可能で、社外送信のないクローズド構成も選択いただけます。
Q
マールとの違いは何ですか?
A
マールは秋霜堂自社の組織エージェントシステムであり、AI 従業員はその設計・運用知見を基盤に、各社向けに提供する受託サービスです。
Q
初期リリースまで最短どのくらいかかりますか?
A
最短 4 週間です (PoC 2 週 + Starter 初期実装 2 週の場合)。業務マニュアルの整備状況や対象業務の複雑度により変動します。
COMPARE

関連サービスとの違い

3 サービスとも秋霜堂株式会社が提供。エンジニアの採用基準・運用伴走方針は共通です

AXIS
THIS PAGE
AI 従業員
SERVICE
AI 開発
SERVICE
TechBand
提供形態
受託開発 + 月額運用伴走のハイブリッド
受託開発 (プロジェクト型)
月額制の準委任型 (内部組織として活動)
契約単位
プロジェクト単位 + 運用月額
プロジェクト単位
月額・1 ヶ月単位で体制を調整
想定スコープ
業務オペレーションを役職単位で AI 従業員化し継続運用
LLM / RAG / 機械学習 / 数理最適化など特定の AI システム開発
システム開発部門まるごと提供
業務オペレーション全体を AI で組み立て直したい場合は AI 従業員、特定の AI モデル・システムを開発したい場合は AI 開発、開発部門ごと継続的に保有したい場合は TechBand をご選択ください。
CONTACT

まずは無料で、
貴社の業務を、AI 従業員に
置き換えられるか相談する。

現状の業務課題・対象業務・ご予算をヒアリングのうえ、最適な AI 従業員構成をご提案します。NDA 締結も初回相談から対応可能です。

RESPONSE
初回応答 < 2h
FIRST CONSULT
無料
NDA
初回から対応可
STEP 01無料相談を予約する
STEP 02サービス資料をダウンロード
電話でのご相談も承ります。
(平日 10:00–18:00 / 受付窓口 経由)
COMPANY

運営会社情報

サービス名
AI 従業員
提供会社
秋霜堂株式会社
本社所在地
東京都渋谷区道玄坂1-12-1 渋谷マークシティW22階
代表
石川 瑞起
設立
2023 年
事業内容
AI・システム開発、DX コンサルティング、組織エージェントシステム「マール」運用
サービスページ
https://syusodo.co.jp/services/ai-employee