導入事例と開発プロセスの振り返り。
課題設定から設計・運用までの流れを、現場目線で事例ごとにまとめています。

配車・在庫・トレーサビリティをバラバラに運用していた物流会社が、6か月で1つの統合システムを構築した開発事例を紹介します。要件のスコープ分割、現場を止めないカットオーバー、導入後の成果まで、自社で物流管理システム開発を判断するための材料を時系列で整理しました。
学習管理システム(LMS)を0から受託開発した事例を、要件定義からリリースまでの4か月の全工程で公開します。本記事ではEdTech企業のLMS開発プロジェクトの期間・体制・つまずきポイントを、外注の判断材料として解説します。
ECサイトにAIレコメンドをカスタム開発で導入し、売上15%増と在庫最適化を両立した受託開発の事例を公開。SaaSとの違い・要件定義・推薦ロジックの選定・在庫連携・PoC・成果まで、費用感と期間をフェーズ別に解説します。
ECサイトにAIレコメンドを受託開発で導入し、売上15%増と在庫最適化を実現した事例を紹介します。導入前の要件整理から設計・実装、つまずきと成果、自社で再現するための体制・期間・費用の条件まで具体的に解説します。
製造業のAI検品(品質管理)システムを開発した事例を公開。目視検査の工数を85%削減するまでの要件定義・教師データ準備・PoC・運用定着を6ヶ月のフェーズ別に、費用感・つまずき・対処まで包み隠さず解説します。
受託で立ち上げたAIを自社運用へ引き継いだスタートアップ3社の内製化事例を、移行のタイミング・内製体制・技術移転の中身・つまずいた点まで公開します。本記事では脱ベンダー依存に向けた移行の判断軸を解説します。
スタートアップがAIを受託開発で導入した後、投資はペイしたのか。3社の初期投資・月額運用費・回収月数・KPI改善率・定着の実態を公開します。本記事では稟議や投資家説明に使える投資判断の軸を解説します。
限られた資金・少人数のスタートアップがAIを受託開発で形にした3社の事例を、課題・体制・費用・期間・成果・想定外まで公開します。本記事では自社フェーズに合った着手の道筋と失敗しない判断軸を解説します。
AI業務システムを導入した中小企業の事例を公開。費用・期間・体制・成果・振り返りを包み隠さずお伝えします。AI導入を検討中の経営者・IT担当者の意思決定にお役立てください。
小売業向けスタッフ教育アプリの開発事例を公開。アルバイトのオンボーディングに平均4週間かかっていたところ、シミュレーター型教育アプリで2週間に短縮(50%削減)した実績を解説。3ヶ月・200〜300万円での開発費用・体制・技術選定の詳細も紹介します。
アパレル業界の品質管理システム大規模改善事例を公開。ドキュメントなし・前任者不在の状態から、インフラ刷新4ヶ月+システム改善6ヶ月で安定稼働を実現した全工程を解説。海外発注からの切り替え・システム改善の費用・期間の参考に。
SNSマーケティング支援SaaSの外注開発事例。MVP 200万円・2ヶ月から始め、ユーザー検証を経て 8 名体制の継続拡張フェーズへ移行した全工程を公開。費用推移・フェーズ移行の判断基準・技術選定の理由まで詳しく解説します。
福祉業界向けiOS・Androidアプリをマルチプラットフォーム対応で開発し、保守コスト50%削減を実現した事例を紹介します。6ヶ月・200〜300万円でのリリース実績をご覧ください。
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