業務にすぐ使える工夫、導入の考え方、チーム運営のヒント。
実務の現場から生まれた「お役立ち」を、時間をかけずに読める形でお届けします。
RFP 送付後のベンダー評価方法を、提案書評価・デモ・ヒアリング・最終選定の 4 ステップで解説します。評価シートの作り方、AI 開発会社向けの質問例、最安値選択など意思決定の落とし穴まで、選定責任を担保できる手順を実践的にまとめました。
UAT（受け入れテスト）は発注者がシステムを受け入れるかどうかを判断する最終テストです。本記事では発注者視点の確認項目・業務シナリオ型チェックリスト・AI機能特有の確認ポイント・合否判断基準を解説します。
システム開発における瑕疵担保責任・契約不適合責任の違いを解説します。2020年の民法改正で変わったポイントと、不具合が発生したときに発注者が取るべき行動5ステップを具体的に紹介します。
ベンダーロックインとは、特定のシステム開発会社やクラウドサービスへの依存で乗り換えが困難になる状態です。発注者がすべき自己診断・リスク評価・予防策を、受託開発会社の視点で解説します。
アジャイル開発を外注する際に発注者が直面するリスク（PO不在・スコープクリープ・偽装アジャイルなど）と、体制構築の具体的なステップを解説します。フェーズ別チェックリスト付き。
システム開発の契約書を発注者として確認するための判断軸を、必須7条項・発注者の協力義務・アジャイル契約の運用・問題条項発見後の交渉アクションの4視点で解説します。経産省・IPAモデル契約書を基準にしています。
ゼロショット学習・フューショット学習とは何か、ファインチューニング・RAGとの違いを発注者向けに解説します。4択比較表と段階的フローでAI活用の手法選択を支援し、ベンダーへの確認ポイントも紹介します。
AI開発会社を選ぶ際に非エンジニアでも使える5つの評価軸と10の質問リストを解説します。避けるべき会社の特徴も含め、発注前に整理すべき準備から判断プロセスを体系化。
フューショット学習とは、少数の例示を与えることでAIに新しいパターンを学ばせる手法です。ゼロショット・ファインチューニングとの違いを比較し、ChatGPTプロンプトでの実践活用からAI開発への応用まで分かりやすく解説します。
アノテーションはAIに「正解データ」を教えるための作業です。種類や品質の重要性から、AI開発プロジェクトで内製・外注・委託を選ぶ判断基準まで、中小企業の発注者向けに解説します。
Webhookとは特定イベント発生時に自動通知するプッシュ型の仕組みです。APIとの違い・4ステップの動作原理・活用例・外注時に確認すべき3つのポイントを発注者向けに解説します。
gRPCはGoogleが開発した高速RPC通信フレームワークです。本記事ではProtocol BuffersやHTTP/2の仕組みからRESTとの違い、採用すべきケース・不要なケースまで判断基準を交えてわかりやすく解説します。
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