業務にすぐ使える工夫、導入の考え方、チーム運営のヒント。
実務の現場から生まれた「お役立ち」を、時間をかけずに読める形でお届けします。
AI開発費用の勘定科目は、PoC・本番開発・保守運用のフェーズごとに研究開発費・ソフトウェア仮勘定・経費へ分かれます。本記事では資産計上か費用計上かの判断基準と仕訳例、税務調査で否認されやすいポイントまで解説します。
RAGシステムの発注方法を、費用の見極め・データ準備・ベンダー選定の3ステップで解説します。見積もりの妥当性チェック、発注側がやるべきデータ準備、ベンダーの評価項目まで、外注を成功させる実務手順を発注者目線で整理します。
AI導入の伴走支援と受託開発・コンサルティングの違いを、成果物・契約・運用の5観点で比較します。本記事では自社のフェーズに応じた使い分けと、伴走支援の中身を見抜くチェックリストを解説します。
Vibe Coding（バイブコーディング）を自社業務に活用したい発注者・経営者向けに、向く業務と向かない業務の線引き、PoCの始め方、内製と外注の使い分け、事故らないためのリスク管理とガバナンスを解説します。
AI開発会社の選び方を、Claude・Dify・OpenAIというAIツール別に比較して整理します。3ツールの違いと自社用途への適合、会社のツール習熟度を見抜く質問、ベンダーロックインを避ける確認項目まで、発注前の意思決定材料を解説します。
要件定義書テンプレートはExcel・Word・IPA/デジタル庁など種類が多く、どれを選び・どこまで埋めればよいか迷いがちです。本記事では発注者向けにテンプレートの選び方、各欄の記入の型、開発会社へ提出する前の完成度チェックリストを解説します。
マルチエージェント開発の発注を進める企業向けに、ベンダーに渡せる要件定義の5論点・問いのチェックリスト、適任ベンダーの見極め方、PoCから始める段階的な発注プロセスを実務目線で解説します。要件定義の主導権を発注側が握り、作り直しを防ぐ進め方を整理します。
要件定義の失敗を、Webシステム開発の4つの実例ケーススタディで追体験します。順調に見えたプロジェクトがどこで転んだのか、運命の分岐点と発注者が取れた一手を物語形式で解説し、自分のプロジェクトを点検する視点まで紹介します。
システム開発の見積もりを依頼する前に、発注者が整理・伝達すべき6項目と依頼シートの作り方を解説します。本記事では曖昧な依頼で見積もりが跳ね上がる失敗を防ぎ、相場どおりの適正な見積もりを複数社から引き出す準備の手順を紹介します。
製造・小売・サービス業でAIの費用対効果が出る会社と出ない会社の違いを比較します。本記事では業種ごとの実現条件と落とし穴、外注先に確認すべきチェック項目を整理し、試算どおりに投資を回収する条件を解説します。
ベクトルデータベースの比較で発注者が迷わないための5つの軸を解説します。Pinecone・Weaviate・pgvectorを運用形態・規模・コスト・ロックインの観点で整理し、自社に合う選び方とベンダー提案の評価ポイントまでまとめました。
外注と内製の判断基準を、発注を受ける受託開発会社の立場から正直に解説します。外注しないほうがいいケース、受託会社の営業トークの裏にある事情、自社で判断する4つの問いまで、騙されずに発注判断するための視点を整理します。
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