業務にすぐ使える工夫、導入の考え方、チーム運営のヒント。
実務の現場から生まれた「お役立ち」を、時間をかけずに読める形でお届けします。
システム開発における瑕疵担保責任・契約不適合責任の違いを解説します。2020年の民法改正で変わったポイントと、不具合が発生したときに発注者が取るべき行動5ステップを具体的に紹介します。
ベンダーロックインとは、特定のシステム開発会社やクラウドサービスへの依存で乗り換えが困難になる状態です。発注者がすべき自己診断・リスク評価・予防策を、受託開発会社の視点で解説します。
アジャイル開発の外注で発注者が直面するリスク（PO不在・スコープクリープ・偽装アジャイル・準委任のコスト超過）と、専任POを立てられなくても失敗しない体制構築3ステップ・契約条項・フェーズ別チェックリストを解説します。
システム開発の契約書を発注者として確認するための判断軸を、必須7条項・発注者の協力義務・アジャイル契約の運用・問題条項発見後の交渉アクションの4視点で解説します。経産省・IPAモデル契約書を基準にしています。
ゼロショット学習・フューショット学習とは何か、ファインチューニング・RAGとの違いを発注者向けに解説します。4択比較表と段階的フローでAI活用の手法選択を支援し、ベンダーへの確認ポイントも紹介します。
AI開発会社を選ぶ際に非エンジニアでも使える5つの評価軸と10の質問リストを解説します。避けるべき会社の特徴も含め、発注前に整理すべき準備から判断プロセスを体系化。
フューショット学習とは、少数の例示を与えることでAIに新しいパターンを学ばせる手法です。ゼロショット・ファインチューニングとの違いを比較し、ChatGPTプロンプトでの実践活用からAI開発への応用まで分かりやすく解説します。
アノテーションはAIに「正解データ」を教えるための作業です。種類や品質の重要性から、AI開発プロジェクトで内製・外注・委託を選ぶ判断基準まで、中小企業の発注者向けに解説します。
Webhookとは特定イベント発生時に自動通知するプッシュ型の仕組みです。APIとの違い・4ステップの動作原理・活用例・外注時に確認すべき3つのポイントを発注者向けに解説します。
gRPCはGoogleが開発した高速RPC通信フレームワークです。本記事ではProtocol BuffersやHTTP/2の仕組みからRESTとの違い、採用すべきケース・不要なケースまで判断基準を交えてわかりやすく解説します。
GraphQLはAPIのクエリ言語で、必要なデータのみを取得できる効率的な仕組みです。REST APIとの違い、メリット・デメリット、外注プロジェクトへの採用判断まで、非エンジニア向けにわかりやすく解説します。
AIバイアスとは、AIが学習データや設計の偏りにより不公平な判断を下す現象です。本記事では、企業のAI導入担当者向けに種類・リスク・中小企業でも実践できる対策3ステップと、外注時にベンダーへ確認すべき質問を解説します。
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