業務にすぐ使える工夫、導入の考え方、チーム運営のヒント。
実務の現場から生まれた「お役立ち」を、時間をかけずに読める形でお届けします。
AI開発の要件定義は通常のシステム開発と異なります。発注者向けに「精度要件の書き方」「学習データの合意」「PoC前提の設計」など5つのポイントをテンプレート・チェックリスト付きで解説します。
開発プロジェクトの遅延・品質問題・ベンダーとの関係悪化にどう対処するか。発注者が取れる具体的なリカバリーアクションを、プロジェクト危機の5段階ごとに解説します。いわゆる「炎上」と呼ばれる状態になっても焦らず動けるよう、チェックリストと対処フローチャート付きでお届けします。
開発会社から「CI/CD」「DevOps」を提案されて困っている発注者向けに、非エンジニアでも理解できる言葉でメリット・コスト・確認すべき質問リストを解説します。
「毎年保守費用が上がる」「機能追加に時間がかかる」原因は技術的負債かもしれません。非エンジニア向けに「借金」のメタファーでわかりやすく解説し、発注者が取るべき具体的な対策まで紹介します。
人事労務システムの選び方を解説。SaaS導入かカスタム開発かを判断する基準、開発時の注意点（法改正対応・マイナンバー管理）、導入プロジェクトの進め方と費用感まで実務的にまとめました。
PoCが成功しても本番化に進めない「PoC疲れ」の解決策を解説。Go/No-Go判断フレームワーク、本番移行プロジェクトの設計方法、段階的ロールアウト手順を、開発会社の実体験をもとに具体的に説明します。
Webシステム開発の発注プロセスを構想整理からRFP作成・提案比較・契約・要件定義・開発中の進捗管理・検収・保守契約まで、発注者がやるべきことをフェーズ別チェックリスト付きで解説します。
開発会社からテスト計画書が届いたが、何を確認すればいいか分からない発注者向けに、承認前に必ず確認すべき5つのポイントと、そのまま使える承認チェックリストを解説します。
SaaSが増えすぎて管理できない企業向けに、棚卸しの手順・統廃合の判断基準・SaaS管理ツールの選び方・カスタム開発への移行判断まで体系的に解説します。チェックシート・判断マトリクス付き。
業務でプロンプトエンジニアリングを活用するための実践ガイド。4つの基本原則・業務別テンプレート10選（議事録・メール・提案書・データ分析等）・プロンプトチェーン・社内ライブラリ構築まで体系的に解説します。
GitHub Copilot・CursorなどAI Codingツールの普及でシステム開発の見積もりはどう変わるのか。設計・コーディング・テスト各工程への影響と、「AI活用で安くなります」という提案を発注者が評価するための具体的なチェックリストを解説します。
MCPとは、AIと業務ツールをつなぐ共通の接続規格です。発注者（非エンジニア）向けに、MCPが自社のシステム開発にどう影響するか、開発会社に確認すべき3つの質問とともにわかりやすく解説します。
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